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Enregistrement W4402500130 · doi:10.1186/s12872-024-04158-6

High dietary antioxidant intake linked to lower risk of myocardial infarction: a nested case-control study

2024· article· en· W4402500130 sur OpenAlexaff
Zahra Naziri, Mehran Rahimlou, Mehdi Rezaei, Reza Tabrizi, Mohammadsadegh Nasr, Mohammadreza Motazedian, Sina Kardeh

Notice bibliographique

RevueBMC Cardiovascular Disorders · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntioxidant Activity and Oxidative Stress
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesFasa University of Medical Sciences
Mots-clésAngiologyMedicineNested case-control studyMyocardial infarctionCardiac surgeryInternal medicineCardiologyCase-control study

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In developing nations, myocardial infarction (MI) remains a significant contributor to deaths from sudden cardiac arrest, with diet playing a key role in its incidence through oxidative stress mechanisms. Although the connection between the Dietary Antioxidant Index (DAI) and cardiovascular diseases has been demonstrated in some studies, the relationship between DAI and MI has not been extensively explored. Therefore, this research aims to investigate this association. METHODS: We conducted a nested case-control study involving 156 MI cases and 312 healthy controls, utilizing data from the Fasa Adults Cohort Study (FACS), a population-based study of individuals aged 35-70 residing in Fasa, Iran, with 11,097 participants included at baseline. The DAI was determined by normalizing the intake values of six dietary vitamins and minerals, adjusting by subtracting the global mean, and then dividing by the global standard deviation. MI diagnosis was established by an experienced cardiologist using electronic medical records. Conditional logistic regression was employed to examine the association between DAI and MI. RESULTS: There were no significant differences between the case and control groups in terms of age (P = 0.96), gender distribution (P = 0.98), and education level (P = 0.38). In a multiple conditional logistic regression analysis, after adjusting for key variables-including body mass index (BMI), smoking status, education level, and serum levels of triglycerides (TG), low-density lipoprotein (LDL), high-density lipoprotein (HDL), total cholesterol (TC), fasting blood sugar (FBS), saturated fatty acids (SFA), and polyunsaturated fatty acids (PUFA)-an inverse association was found between DAI and the risk of myocardial infarction (MI) [adjusted Odds Ratio (Adj OR) = 0.88, 95% Confidence Interval (CI): 0.85-0.92; P < 0.001]. CONCLUSIONS: This study highlights the crucial role of the DAI in reducing the risk of myocardial infarction. Promoting diets rich in antioxidants presents a straightforward and effective strategy for MI prevention and the promotion of cardiovascular health, underscoring the novelty and significance of this research in dietary approaches to disease prevention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,335
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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