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Enregistrement W4402501422 · doi:10.1177/21925682241283726

Historical Perspectives on the Evolution of Spino-Pelvic Fixation and its Implications on Clinical Care A Narrative Review

2024· review· en· W4402501422 sur OpenAlexaff
Alexander von Glinski, Emre Yilmaz, Periklis Godolias, Lorin M. Benneker, F. Cumhur Öner, Frank Kandziora, Gregory D. Schroeder, Klaus John Schnake, Marcel F. Dvorak, Shanmuganathan Rajasekaran, Mohammad El‐Sharkawi, Alexander R. Vaccaro, Richard J. Bransford, Thomas A. Schildhauer, Jens R. Chapman

Notice bibliographique

RevueGlobal Spine Journal · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueScoliosis diagnosis and treatment
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineNarrativeNarrative reviewAestheticsIntensive care medicineLiterature

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

STUDY DESIGN: Broad narrative review. OBJECTIVES: To review and summarize the evolution of spinopelvic fixation (SPF) and its implications on clinical care. METHODS: A thorough review of peer-reviewed literature was performed on the historical evolution of sacropelvic fixation techniques and their respective advantages and disadvantages. RESULTS: The sacropelvic junction has been a long-standing challenge due to a combination of anatomic idiosyncrasies and very high biomechanical forces. While first approaches of fusion were determinated by many material and surgical technique-related limitations, the modern idea of stabilization of the lumbosacral junction was largely initiated by the inclusion of the ilium into lumbosacral fusion. While there is a wide spectrum of indications for SPF the chosen technique remains is defined by the individual pathology and surgeons' preference. CONCLUSION: By a constant evolution of both instrumentation hardware and surgical technique better fusion rates paired with improved clinical results could be achieved.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,114
Tête enseignante GPT0,467
Écart entre enseignants0,353 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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