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Enregistrement W4402501791 · doi:10.11159/icceia24.119

Study Of Ceramic Masses Obtained Using Raw Materials Of Technogenic Origin

2024· article· en· W4402501791 sur OpenAlexvenueno aff
Storchai Nadiya, Nazarenko Oleksiy, Berezovska Alona, Storchai Katerina, Zalievskyi Volodymyr

Notice bibliographique

RevueProceedings of the World Congress on New Technologies · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueInnovations in Concrete and Construction Materials
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCeramicRaw materialMaterials scienceMetallurgyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Waste from industrial coal preparation contains an insufficient amount of clay particles.In studies, coal preparation waste was mixed with mechanically activated loam.From the resulting raw material mixture with a moisture content of 16.7%, samples were molded, fired at 800 and 870 0 C, and then the strength was determined.The conducted research revealed that with an increase in the loam content from 10…30%, the strength and average density of the samples increases, and with a higher content it decreases.Studies of the phase composition and microstructure of materials were carried out using a complex of instrumental methods of physicochemical analysis.The physical and mechanical properties of the resulting materials were studied using standard methods in accordance with current regulatory documents.Studies of the system "loam -coal preparation waste -Na-Fe-containing red mud" were carried out using: red mud from enterprises was used as a clay component of loess-like loam, coal preparation waste from a central processing plant and as a Na-Fe-containing component.Material from a complex activated raw material mixture, including 70% coal processing waste, 20% loam, 10% red mud, as well as material from a mechanically activated raw material mixture, including 80% coal processing waste and 20% loam, is characterized by an almost uniform structure.Lamellar and leaf-shaped microaggregates indicate the presence of dehydrated particles of chlorite and montmorillonite in the structure of the material, and granular microaggregates indicate the presence of dehydrated mica.A comparison of SEM images of the structure of materials (samples) fired at 870 0 C indicates that in samples from complexly activated raw materials there are more granular particles 0.4-1 μm in size, microaggregates of colloidal particles have appeared, as well as more compounds formed from low-melting eutectics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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