Notice bibliographique
Résumé
Within Alberta Health Services, the Alberta Provincial Patient Relations Department employs Patient Relations Consultants (PRCs) to assist unsatisfied patients, investigate healthcare related concerns, and facilitate resolution. The patients, who are referred to as complainants, interpret their experience and come forward with their complaint; the PRC is responsible to then interpret the complaint and take it forward for redress. In doing so, offering complainants an apology is unavoidable. Patient relations is an interpretive practice, however, and there are shortcomings when apology is inserted into the conversation. In this article, I deconstruct apology from a patient relations perspective. I draw upon concepts in Richard Kearney’s Strangers, Gods and Monsters (2003), as well as the work of Hans-Georg Gadamer and Jacques Derrida, to present an interpretive account of how the hospital is a host to strangers, and to patients. Following an unsatisfactory experience or adverse event, the patients become complainants, or monsters. The PRCs, who are also considered hosts, receive the monsters at their door and, in turn, they can become hostages to the monsters. In attempting to achieve “otherness” with the “monsters,” the phenomenon of apology is examined.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,140 |
| Communication savante | 0,012 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».