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Enregistrement W4402504458 · doi:10.2196/57771

German Version of the Telehealth Usability Questionnaire and Derived Short Questionnaires for Usability and Perceived Usefulness in Health Care Assessment in Telehealth and Digital Therapeutics: Instrument Validation Study

2024· article· en· W4402504458 sur OpenAlexvenueno aff
Jannik Zimmermann, Harriet Morf, Florian Scharf, Johannes Knitza, Heidi Moeller, Felix Muehlensiepen, Michaela Nathrath, Till Orlemann, Thomas Voelker, Merlin Deckers

Notice bibliographique

RevueJMIR Human Factors · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTelemedicine and Telehealth Implementation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUsabilityTelehealthGermanDigital healthPreprintHealth careSystem usability scaleComputer scienceTelemedicineHeuristic evaluationMedicineWorld Wide WebHuman–computer interaction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The exponential growth of telehealth is revolutionizing health care delivery, but its evaluation has not matched the pace of its uptake. Various forms of assessment, from single-item to more extensive questionnaires, have been used to assess telehealth and digital therapeutics and their usability. The most frequently used questionnaire is the "Telehealth Usability Questionnaire" (TUQ). The use of the TUQ is limited by its restricted availability in languages other than English and its feasibility. OBJECTIVE: The aims of this study were to create a translated German TUQ version and to derive a short questionnaire for patients-"Telehealth Usability and Perceived Usefulness Short Questionnaire for patients" (TUUSQ). METHODS: As a first step, the original 21-item TUQ was forward and back-translated twice. In the second step, 13 TUQ items were selected for their suitability for the general evaluation of telehealth on the basis of expert opinion. These 13 items were surveyed between July 2022 and September 2023 in 4 studies with patients and family members of palliative care, as well as patients with chronic autoimmune diseases, evaluating 13 health care apps, including digital therapeutics and a telehealth system (n1=128, n2=220, n3=30, and n4=12). Psychometric exploratory factor analysis was conducted. RESULTS: The analysis revealed that a parsimonious factor structure with 2 factors ("perceived usefulness in health care" and "usability") is sufficient to describe the patient's perception. Consequently, the questionnaire could be shortened to 6 items without compromising its informativeness. CONCLUSIONS: We provide a linguistically precise German version of the TUQ for assessing the usability and perceived usefulness of telehealth. Beyond that, we supply a highly feasible shortened version that is versatile for general use in telehealth, mobile health, and digital therapeutics, which distinguishes between the 2 factors "perceived usefulness in health care" and "usability" in patients. TRIAL REGISTRATION: German Clinical Trials Register DRKS00030546; https://drks.de/search/de/trial/DRKS00030546.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,631

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,406
Écart entre enseignants0,362 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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