Biochemical Properties of CARM1: Impact on Western Blotting and Proteomic Studies
Notice bibliographique
Résumé
CARM1 is an arginine methyltransferase that has crucial roles in a number of cellular pathways and is being explored as a therapeutic target in diseases such as cancer and neurodegenerative disorders. Its deregulation at the protein level was found to have potential prognostic value, and as such, its protein levels are regularly assessed through the common practice of western blotting (WB). Our group uncovered that CARM1 has biochemical properties that complicate its analysis by standard WB sample preparation techniques. Here, we show that CARM1 has the ability to form SDS-resistant aggregates that effectively hinder gel migration in SDS-PAGE. CARM1 levels and the temperature at the denaturation step can both influence CARM1 aggregation, which prompts the use of additional measures to ensure representative detection at the protein level. We have demonstrated the formation of CARM1 aggregates in both cell and tissue extracts, making these findings an important consideration for any CARM1-related study. We also show how aggregate formation in models of CARM1 overexpression can hinder proteomic studies. Having identified factors that can induce CARM1 aggregation, we suggest alternative sample preparation techniques that allow for clear resolution of the protein in stringent denaturing conditions while avoiding aggregation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».