Observation of the Achilles Tendon and Gastrocnemius Muscle’s Passive Stiffness During an Incremental Running Protocol
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Passive stiffness, a biomechanical parameter, has a potential influence on running economy, thus playing a pivotal role in performance. This study aimed to quantify passive stiffness of the Achilles tendon and gastrocnemius muscle using myotonometry throughout an incremental running protocol. METHODS: Twenty-one male participants underwent a multistage incremental test (Bordeaux test) on a treadmill until exhaustion. Passive stiffness of the gastrocnemius muscle and Achilles tendon was measured using a MyotonPRO device. Measurements were taken before, during, and after the incremental test. RESULTS: Our findings indicated that passive stiffness of the medial gastrocnemius decreased at rest between prerun and postrun assessments (-20.12 N·m-1, P = .012). Furthermore, during the test, stiffness increased at low intensity (at 50% of maximal aerobic speed: +104.8 N·m-1, P = .042), returning to baseline values as intensity increased. CONCLUSIONS: Throughout an incremental running protocol, both Achilles tendon and gastrocnemius muscle stiffness initially increased and then decreased with escalating percentages of maximal aerobic speed. A deeper understanding of stiffness in running can inform more effective recommendations for runners' strengthening and training.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».