Deficits in the knowledge of social norms and their underlying mechanisms in Alzheimer’s disease
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Compared to other components of social cognition, knowledge of social norms has received less attention, even more so in Alzheimer’s disease (AD). While semantic memory deficits have been identified early in the course of AD, no study has delved into the knowledge of social norms at these preliminary stages, although evidence suggests it shares common ground with semantic memory. In addition, it is unclear whether the knowledge of social norms in AD is associated socioemotional deficits, as seen in the behavioral variant of frontotemporal dementia (bvFTD). Finally, how social norms knowledge impairments predict behaviours in real-world settings remains unknown in the context of AD. Methods This study included 286 participants with mild cognitive impairment (MCI), 157 with AD, 285 with bvFTD along with 384 older healthy controls. All participants were selected from the National Alzheimer’s Coordinating Center. They completed the Social Norms Questionnaire, which assesses the tendency to break or overadhere to social norms. They also completed tests assessing executive, semantic and socioemotional functions, along with tests measuring spontaneous interpersonal behaviours. Results Between-group comparisons show that individuals with AD and MCI break and overadhere to social norms significantly more than HC, while they perform better than individuals with bvFTD. Knowledge of social norms was mainly associated with semantic knowledge across groups, and predicted insensitivity and disinhibition severity in patients. Conclusions This study suggests that declines in semantic memory likely play a key role in social norms knowledge decreases and that these decreases predict behavioural tendencies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».