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Enregistrement W4402508443 · doi:10.1016/j.tate.2024.104790

Teachers’ experiences of being unsettled within their relationships with parents: Shifting professional knowledge landscapes

2024· article· en· W4402508443 sur OpenAlexaff
Sonja Lutovac, Virve Keränen, Minna Körkkö, Minna Uitto, D. Jean Clandinin

Notice bibliographique

RevueTeaching and Teacher Education · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueParental Involvement in Education
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesOulun YliopistoKU LeuvenAcademy of Finland
Mots-clésPedagogyProfessional developmentPsychologySociologyMathematics education

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, we focus on exploring teachers' stories of their relationships with parents in times of digital communication. Employing the concept of teachers' professional knowledge landscape, we inquire into Finnish teachers' experiences with WILMA, a digital system used for teacher-parent communication in Finland. We discuss how teachers' experiences shaped by WILMA may disrupt their stories to live by, their identities, in relation with parents. Furthermore, teachers' stories suggest a problem for consideration in teacher education. What is called for are re-imagined ways for parents and teachers to collaborate, thus composing new partnerships on changing landscapes. • Teachers' stories of their relationships with parents in times of digital communication are explored. • The concept of teachers' professional knowledge landscape is used. • Teachers live with uncertainty and feel unsettled with parents' presence in their professional knowledge landscapes. • Teachers search for new temporal, social, and place boundaries within the professional knowledge landscapes. • Teacher education needs to urgently reimagine how teachers and parents can work together.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,069
Score d'incertitude au seuil0,758

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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