PHYTOCHROME-INTERACTING FACTOR 7 and RELATIVE OF EARLY FLOWERING 6 act in shade avoidance memory in Arabidopsis
Notice bibliographique
Résumé
Shade avoidance helps plants maximize their access to light for growth under crowding. It is unknown, however, whether a priming shade avoidance mechanism exists that allows plants to respond more effectively to successive shade conditions. Here, we show that the shade-intolerant plant Arabidopsis can remember a first experienced shade event and respond more efficiently to the next event on hypocotyl elongation. The transcriptional regulator PHYTOCHROME-INTERACTING FACTOR 7 (PIF7) and the histone H3K27-demethylase RELATIVE OF EARLY FLOWERING 6 (REF6) are identified as being required for this shade avoidance memory. RNA-sequencing analysis reveals that shade induction of shade-memory-related genes is impaired in the pif7 and ref6 mutants. Based on the analyses of enrichments of H3K27me3, REF6 and PIF7, we find that priming shade treatment induces PIF7 accumulation, which further recruits REF6 to demethylate H3K27me3 on the chromatin of certain shade-memory-related genes, leading to a state poised for their transcription. Upon a second shade treatment, enhanced shade-mediated inductions of these genes result in stronger hypocotyl growth responses. We conclude that the transcriptional memory mediated by epigenetic modification plays a key role in the ability of primed plants to remember previously experienced shade and acquire enhanced responses to recurring shade conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».