NRF2 translation block by inhibition of cap-dependent initiation sensitizes lymphoma cells to ferroptosis and CAR-T immunotherapy
Notice bibliographique
Résumé
Cancers coopt stress-response pathways to drive oncogenesis, dodge immune surveillance, and resist cytotoxic therapies. Several of these provide protection from ferroptosis, iron-mediated oxidative cell death. Here, we found dramatic sensitization to ferroptosis upon disruption of cap-dependent translation in diffuse large B-cell lymphoma (DLBCL). Specifically, rocaglate inhibitors of the eIF4A1 RNA helicase synergized with pharmacologic ferroptosis inducers, driven by a collapse of glutathione production that protects polyunsaturated fatty acids from ferroptotic oxidation. These effects occur despite initial up-regulation of specific protective factors. We find lost translation of NRF2, oncogenic master regulator of antioxidant gene-expression, is a key consequence of eIF4A1 inhibition. In vivo, combination of the clinical rocaglate zotatifin with a pharmacologically optimized ferroptosis inducer eradicated DLBCL patient derived xenografts. Moreover, we found zotatifin pre-exposure sensitized DLBCL to CD19-directed chimeric antigen receptor (CAR-19) T cells. Translational disruption therefore provides new opportunities to leverage therapeutic impacts of ferroptosis inducers including cytotoxic immunotherapies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».