Deacidification of concentrated cranberry juice by electrodialysis with bipolar membranes: A feasibility and comprehensive study
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Notice bibliographique
Résumé
Electrodialysis with bipolar membranes (EDBM) recently shown promising outcomes as a novel green technology to deacidify cranberry juice without altering its polyphenolic compounds, responsible for many health benefits. The performance of EDBM depends on many factors, including the concentration of the treated solution. While previous research only deacidified cranberry juice by EDBM with concentration of 8°B, the present study aimed to assess the physicochemical attributes of more concentrated juices and the effect of using specific ones (5°B, 15°B, 25°B and 35°B) during EDBM on deacidification and electrodialytic parameters evolution. Optimal juice characteristics for EDBM use (viscosity, conductivity) were exhibited at 25°B. The 4 selected juice concentrations were successfully deacidified by 39.0 ± 2.5 % but with significantly different process times (from 46 ± 2 min to 471 ± 16 min). Extended treatment duration led to a slight loss in anthocyanins and proanthocyanidins, likely due to increased polyphenols-membranes interactions, which contributed to system resistance growth. However, the reduction in citric (32 ± 3 %) and malic (61 ± 4 %) acids remained consistent, regardless of the juice concentration. This work confirmed the feasibility of producing a concentrated and deacidified cranberry juice by EDBM, that can represent a great potential to the functional food market.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle