“If you find that I am HIV positive, don’t tell me”: Exploring the barriers and recommendations for HIV prevention services utilization among youth in rural southwestern Uganda
Notice bibliographique
Résumé
Globally, the majority of new HIV infections are recorded in Eastern and Southern Africa, with the youth being disproportionately affected. HIV prevention is the cornerstone of controlling the spread of HIV and ending this epidemic by 2030. However, barriers to the utilization of HIV prevention services remained underexplored especially among the youth in rural settings in sub-Saharan Africa. This qualitative study, conducted between February and April 2022 in rural southwestern Uganda, explored these barriers and identified recommendations to improve the utilization of HIV prevention services among youth. We conducted six focus group discussions (with youth [15-24 years] both in and out of school), nine in-depth interviews (with teachers, health workers, and members of the village health team), and four key informant interviews (with district officials) to collect data. Thematic analysis revealed barriers at the individual level (e.g., misconceptions, fear of testing, low perceived HIV risk, confidentiality concerns), community level (e.g., stigma, lack of counseling, peer influence), and health system level (e.g., lack of youth-friendly services). Recommendations included formation of youth peer support groups, ongoing awareness campaigns, and socio-economic empowerment initiatives, particularly targeting adolescent girls and young women. National scaling of these initiatives is essential to overcoming identified barriers and reducing HIV transmission among this vulnerable population. Additionally, economic empowerment especially among adolescent girls and young women in rural areas has enormous potential to address the spread of HIV in this sub-population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».