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Enregistrement W4402512014 · doi:10.11159/ijci.2024.015

The Impact of Sandy Fouled Ballast Properties on Its Mechanical Behavior

2024· article· en· W4402512014 sur OpenAlexvenueno aff
Ahmed Nabil Ramadan, Jinxi Zhang, Tianchi Li, Biao Xu, Peng Jing

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Civil Infrastructure · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMechanical stress and fatigue analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBallastGeotechnical engineeringEnvironmental scienceGeologyOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The impact of the coefficient of uniformity and porosity on the shear strength of sandy fouled ballast was examined in this study.Data from existing studies were analyzed to understand how these factors, alongside the fouling index, influence the mechanical behavior of the clean and fouled ballast.A clear inverse relationship between the coefficient of uniformity and shear strength was found when the fouling index was lower than 50%; beyond this point, the relationship tended to become positive.Furthermore, an unexpected direct relationship was noted between porosity and shear strength, where lower porosity led to diminished shear strength.This atypical behavior was attributed to the combined presence of sand with ballast, creating a heterogeneous material that altered the typical impact of porosity seen in single-material compositions.These insights underscore the importance of considering multiple parameters, such as the coefficient of uniformity, porosity, and fouling index, for accurate predictions of shear strength.Understanding these relationships is essential for optimizing the mechanical behavior of sandy fouled ballast, thereby enhancing railway track design and maintenance strategies.This investigation provides a basic foundation to enhance the estimation and prediction of the shear strength of sandy fouled ballast based on experimental investigation of current studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,307
Score d'incertitude au seuil0,576

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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