Effects of Virtual Reality (VR) for Cognitive Rehabilitation in Stroke Survivors
Notice bibliographique
Résumé
Background: Stroke is a leading cause of long-term disability, significantly impacting cognitive functions such as memory, attention, and executive functioning in survivors. Traditional cognitive rehabilitation methods have limitations, necessitating innovative approaches like virtual reality (VR) to enhance recovery.Objective: To determine the effects of VR-based cognitive rehabilitation in stroke survivors compared to traditional methods.Methods: A randomized controlled trial was conducted at Mian Medical Complex from October 2023 to August 2024, involving 24 stroke survivors aged 40-80 years with cognitive impairments. Participants were randomly assigned to either the VR group, receiving 30-minute sessions three times weekly for 12 weeks, or the control group, receiving traditional cognitive rehabilitation. Cognitive functions were assessed using the Montreal Cognitive Assessment (MoCA), Trail Making Test (TMT), and Digit Span Test. Data analysis was performed using SPSS version 25.Results: The VR group showed significant improvements in MoCA scores (22.3 ± 3.5 to 25.0 ± 2.8, p < 0.01), TMT Part A (50.2 ± 10.3 to 45.6 ± 9.2 seconds, p < 0.05), and Digit Span Test (6.4 ± 1.2 to 7.2 ± 1.0, p < 0.01), whereas the control group showed minimal changes.Conclusion: VR-based cognitive rehabilitation significantly improves cognitive functions in stroke survivors and offers a more engaging alternative to traditional methods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».