<scp>P2X7</scp> expression patterns in the developing <i>Fmr1</i>‐knockout mouse hippocampus
Notice bibliographique
Résumé
Fragile-X Syndrome (FXS) is the leading monogenetic cause of intellectual disability among children but remains without a cure. Using the Fmr1 KO mouse model of FXS, much work has been done to understand FXS hippocampus dysfunction. Purinergic signaling, where ATP and its metabolites are used as signaling molecules, participates in hippocampus development, but it is unknown if purinergic signaling is affected in the developing Fmr1 KO hippocampus. In our study, we characterized the purinergic receptor P2X7. We first found that P2X7 was reduced in Fmr1 KO whole hippocampus tissue at P14 and P21, corresponding to the periods of neurite outgrowth and synaptic refinement in the hippocampus. We then evaluated the cell-specific expression of P2X7 with immunofluorescence and found differences between WT and Fmr1 KO mice in P2X7 colocalization with hippocampal microglia and neurons. P2X7 colocalized more with microglia at P14 and P21, but there was a sex-specific reduction in P2X7 colocalization with neurons. In contrast, male mice at P14 and P21 showed reduced neuronal P2X7 colocalization compared to females, but only females showed reduced absolute neuronal P2X7 expression across the dorsal hippocampal formation. Together, our results suggest that P2X7 expression is altered during Fmr1-KO hippocampal development, potentially influencing several developmental processes in the Fmr1-KO hippocampus formation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».