MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4402512765 · doi:10.1080/14680777.2024.2400477

You’re doing it wrong: the governance of motherhood through mommy blogs

2024· article· en· W4402512765 sur OpenAlexafffund
Erin Duebel, Shanon Phelan

Notice bibliographique

RevueFeminist Media Studies · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender, Feminism, and Media
Établissements canadiensDalhousie UniversityUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesUniversity of Alberta
Mots-clésCorporate governanceInternet privacyPsychologySocial mediaSociologyPolitical scienceMedia studiesBusinessWorld Wide WebPublic relationsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mommy blog communities have been established by mothers who publish their stories online with the stated purpose to empower themselves and their peers by offering a seemingly unfiltered representation of motherhood. While this benefit has been felt by many readers, there are invisible governing discourses that have prevented such blogs from becoming authentic spaces of resistance to the hegemonic ideals of motherhood. To understand the governing forces placed upon mothers through “mommy blogs,” we explored the question: How is motherhood shaped through narratives (re)presented in mommy blogs? Critical discourse analysis, informed by a governmentality perspective, was used to analyze mommy blog entries to illuminate representations of power and knowledge within the blog entries. The findings suggest that a governmentality perspective is useful in understanding how mommy blogs enact power over mothers using mechanisms of governance through 1) sameness and imperfection, 2) perceived self-compassion, 3) advice and support, and 4) the scientification of motherhood. As more people turn to online communities for support with the experience of mothering, it is important to garner a critical understanding of how mommy blogs continue to influence contemporary experiences of motherhood.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0060,010
Communication savante0,0060,006
Science ouverte0,0000,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,366
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFeminist Media StudiesMême sujetGender, Feminism, and MediaTravaux en français237 207