Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Genetic gain in potato breeding is limited by the heterozygous tetraploid genome of cultivated potato. Recent efforts to breed potato at the diploid level promise to improve genetic gain and allow more straightforward genetics and introgression breeding. Diploid F1 hybrid potato breeding relies on the ability to create diploid inbred lines via repeated self-fertilization. However, self-fertilization of diploid potato is hampered by a gametophytic self-incompatibility system encoded by the S-locus that prevents fertilization by self-pollen. Nonetheless, self-compatible diploid potato genotypes exist and have been used to create inbred lines. The S-locus inhibitor ( Sli ) gene is a dominant gene that provides strong self-compatibility in diploid potato and was previously mapped to Chromosome 12. While the Sli gene has already been identified and characterized, the most tedious challenge was to develop the optimal phenotyping methods and genetic populations preceding the cloning of this gene. To this end, we developed an effective phenotyping protocol to identify suitable parents and create diploid populations segregating for Sli . We show that an accurate phenotyping method is crucial to discriminate between confounding fertility factors and self-compatibility. In addition, we found that the Sli locus shows extreme segregation distortion on Chromosome 12. Finally, we used these insights to develop three F1 populations that segregate for Sli , which we later used for the identification of the Sli gene.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle