Aborder les troubles liés à la chaleur
Notice bibliographique
Résumé
Objectif Décrire les troubles liés à la chaleur et présenter des stratégies de traitement en pratique familiale. Sources de l’information Une recension à l’aide des expressions MeSH en anglais heat-related illness et primary care a été effectuée dans PubMed. Les essais cliniques, les évaluations de la pratique et les revues systématiques ont été inclus dans la présente révision. Les listes de références ont été examinées pour trouver des articles additionnels. Message principal Les épisodes de canicule augmentent en fréquence en raison du changement climatique et peuvent directement causer un épuisement dû à la chaleur, un coup de chaleur ou la mort. L’exposition à la chaleur extrême peut aussi exacerber les problèmes de santé sous-jacents. Les patients peuvent être à risque accru d’un trouble lié à la chaleur à cause d’une sensibilité sous-jacente ou d’une plus grande exposition à la chaleur, ou encore en raison d’obstacles pour accéder aux ressources. Conclusion Les médecins de famille peuvent aider à prévenir les troubles liés à la chaleur en identifiant les patients qui sont à risque plus élevé et en plaidant en faveur d’interventions qui réduisent le risque de tels troubles.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,046 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».