Risk factors of hepatocellular carcinoma associated with nonalcoholic fatty liver disease: Systematic review and meta-analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Nonalcoholic fatty liver disease (NAFLD) is currently an important chronic liver disease threatening human life and health. OBJECTIVE: To investigate the risk factors of hepatocellular carcinoma (HCC) associated with nonalcoholic fatty liver disease (NAFLD) by systematic review. METHODS: We conducted a systematic review and meta-analysis. A systematic search of Chinese and English databases (PubMed, Web of Science, Cochrane Library, China national knowledge infrastructure (CNKI), Wanfang database, and VIP database) was performed until June 30, 2023. Studies were included to investigate the risk factors for HCC in patients with NAFLD. Quality evaluation was performed using the Newcastle-Ottawa Literature Quality Evaluation Scale, and then hazard ratios (HRs) for different influencing factors were combined. RESULTS: We reviewed the results of 12 high-quality cohort studies involving 738,934 patients with NAFLD and 1,480 developed HCC. A meta-analysis based on a random-effects model showed that advanced age (HR = 1.81, 95% CI: 1.51-2.17), male gender (HR = 2.51, 95% CI: 1.67-3.78), hypertension (HR = 1.87, 95% CI: 1.05-3.33), and diabetes (HR = 2.27, 95% CI: 1.63-3.16) were risk factors for HCC in NAFLD, and the differences were statistically significant. However, there was no statistically significant effect of current smoking (HR = 1.45, 95% CI: 0.72-2.92) and dyslipidemia (HR = 1.03, 95% CI: 0.72-1.47) on HCC incidence in this study. CONCLUSION: Age, sex, hypertension and diabetes are risk factors for HCC in NAFLD patients. Diabetic NAFLD patients have a 2.27-fold increased risk of HCC, and health education and intervention for elderly, male, NAFLD patients with diabetes and hypertension need to be strengthened to promote a reduction in the risk of HCC.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle