Miscanthus litter additions induce a successional change in the soil micro-food web with apparent decreases in soil nitrogen
Notice bibliographique
Résumé
The rapid loss of soil carbon (C) from cultivated peatland soils is leading to the use of high lignin, C-rich litter amendments as a potential solution to slow C losses. These chemically recalcitrant litter inputs are expected to cause microbial nitrogen (N) immobilization as a result of changes in the soil micro-food web, but whether bioavailable N is altered by litter as it is decomposed by the micro-food web remains unclear. We monitored changes in the soil nematode , fungal, and bacterial communities over time and across space (the rhizosphere and bulk soil) after field-applying different types of ligneous litter from miscanthus , ash, willow, or larch to a cultivated peatland soil. We found that miscanthus grass (C:N = 118) induced succession from fast-growing nematodes (cp-1) to slower-growing, cp-3 and cp-4 nematodes and this corresponded to reduced N availability. This lower soil N was likely due to relatively higher microbial biomass we observed with miscanthus, combined with a decrease in fast-growing bacterivores , limiting N mineralization from nematode grazing. We did not observe strong effects on the soil micro-food web or microbial biomass N for the other woody litters that had much higher C:N. This indicates that the changes in nematode community composition following ligneous litter inputs and subsequent impacts on soil N depend on litter type but are independent of litter C:N. Miscanthus amendments also corresponded to the lowest lettuce yield of all the amendments and thus caution is raised when using miscanthus straw as a widely-applied litter. Our results provide a useful reference to predict the effect of litter amendments on cultivated peatland soils through soil micro-food web dynamics, and bioavailable N for the crop.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».