Histopathological Growth Patterns Determine the Outcomes of Colorectal Cancer Liver Metastasis Following Liver Resection
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Colorectal cancer liver metastasis (CRCLM) remains a lethal diagnosis, with an overall 5-year survival rate of 5–10%. Two distinct histopathological growth patterns (HGPs) of CRCLM are known to have significantly differing rates of patient survival and response to treatment. We set out to review the results of 275 patients who underwent liver resection for CRCLM at the McGill University Health Center (MUHC) and analyze their clinical outcome, mutational burden, and pattern of cancer progression in light of their HGPs, and to consider their potential effect on surgical decision making. Methods: We performed a retrospective multivariate analysis on clinical data from patients with CRCLM (n = 275) who underwent liver resection at the McGill University Health Center (MUHC). All tumors were scored using international consensus guidelines by pathologists trained in HGP scoring. Results: A total of 109 patients (42.2%) were classified as desmoplastic and angiogenic, whereas 149 patients (57.7%) were non-desmoplastic and vessel co-opting. The 5-year survival rates for angiogenic patients compared with vessel co-opting patients were 47.1% and 13%, respectively (p < 0.0001). Multivariate analysis showed patients with vessel co-opting CRCLM had a higher incidence of extrahepatic metastatic disease (p = 0.0215) compared with angiogenic CRCLM. Additionally, KRAS mutation status was a marker of increased likelihood of disease recurrence (p = 0.0434), as was increased number of liver tumors (p = 0.0071) and multiple sites of extrahepatic metastatic disease (p < 0.0001). Conclusions: Multivariate analysis identified key clinical prognostic and molecular features correlating with the two HGPs. Determining liver tumor HGPs is essential for patient prognostication and treatment optimization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».