Association of chronic kidney disease with postoperative outcomes: a national surgical quality improvement program (NSQIP) multi-specialty surgical cohort analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Chronic kidney disease (CKD) is associated with higher incidence of major surgery. No studies have evaluated the association between preoperative kidney function and postoperative outcomes across a wide spectrum of procedures. We aimed to evaluate the association between CKD and 30-day postoperative outcomes across surgical specialties. METHODS: We selected adult patients undergoing surgery across eight specialties. The primary study endpoint was major complications, defined as death, unplanned reoperation, cardiac complication, or stroke within 30 days following surgery. Secondary outcomes included Clavien-Dindo high-grade complications, as well as cardiac, pulmonary, infectious, and thromboembolic complications. Multivariable regression was performed to evaluate the association between CKD and 30-day postoperative complications, adjusted for baseline characteristics, surgical specialty, and operative time. RESULTS: In total, 1,912,682 patients were included. The odds of major complications (adjusted odds ratio [aOR] 2.14 [95% confidence interval (CI): 2.07, 2.21]), death (aOR 3.03 [95% CI: 2.88, 3.19]), unplanned reoperation (aOR 1.57 [95% CI: 1.51, 1.64]), cardiac complication (aOR 3.51 [95% CI: 3.25, 3.80]), and stroke (aOR 1.89 [95% CI: 1.64, 2.17]) were greater for patients with CKD stage 5 vs. stage 1. A similar pattern was observed for the secondary endpoints. CONCLUSION: This population-based study demonstrates the negative impact of CKD on operative outcomes across a diverse range of procedures and patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».