Association of a Novel Electronic Form for Preoperative Cardiac Risk Assessment With Reduction in Cardiac Consultations and Testing: Retrospective Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Preoperative cardiac risk assessment is an integral part of preoperative evaluation; however, there is significant variation among providers, leading to inappropriate referrals for cardiology consultation or excessive low-value cardiac testing. We implemented a novel electronic medical record (EMR) form in our preoperative clinics to decrease variation. OBJECTIVE: This study aimed to investigate the impact of the EMR form on the preoperative utilization of cardiology consultation and cardiac diagnostic testing (echocardiograms, stress tests, and cardiac catheterization) and evaluate postoperative outcomes. METHODS: A retrospective cohort study was conducted. Patients who underwent outpatient preoperative evaluation prior to an elective surgery over 2 years were divided into 2 cohorts: from July 1, 2021, to June 30, 2022 (pre-EMR form implementation), and from July 1, 2022, to June 30, 2023 (post-EMR form implementation). Demographics, comorbidities, resource utilization, and surgical characteristics were analyzed. Propensity score matching was used to adjust for differences between the 2 cohorts. The primary outcomes were the utilization of preoperative cardiology consultation, cardiac testing, and 30-day postoperative major adverse cardiac events (MACE). RESULTS: A total of 25,484 patients met the inclusion criteria. Propensity score matching yielded 11,645 well-matched pairs. The post-EMR form, matched cohort had lower cardiology consultation (pre-EMR form: n=2698, 23.2% vs post-EMR form: n=2088, 17.9%; P<.001) and echocardiogram (pre-EMR form: n=808, 6.9% vs post-EMR form: n=591, 5.1%; P<.001) utilization. There were no significant differences in the 30-day postoperative outcomes, including MACE (all P>.05). While patients with "possible indications" for cardiology consultation had higher MACE rates, the consultations did not reduce MACE risk. Most algorithm end points, except for active cardiac conditions, had MACE rates <1%. CONCLUSIONS: In this cohort study, preoperative cardiac risk assessment using a novel EMR form was associated with a significant decrease in cardiology consultation and testing utilization, with no adverse impact on postoperative outcomes. Adopting this approach may assist perioperative medicine clinicians and anesthesiologists in efficiently decreasing unnecessary preoperative resource utilization without compromising patient safety or quality of care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».