Evidence on occupational therapy and child and adolescent mental health in disciplinary journals: a bibliometric analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction In recent years, there has been a sustained increase in the prevalence of child and adolescent mental health diagnoses, which are associated with difficulties in the emotional, social, family and occupational spheres. Evidence supports the need for interdisciplinary and timely treatment to address these problems. Given the long history of occupational therapy in this field, it is essential to examine the evidence supporting its work. Objective To characterize academic publications on occupational therapy in disciplinary journals related to child and adolescent mental health. Method A bibliometric analysis with an exploratory-descriptive scope was conducted. Searches were performed in the SCOPUS and Web of Science databases, along with manual searches in disciplinary journals in Spanish and Portuguese. A total of 269 articles published between 1985 and 2022 were selected and analyzed using the Statistical Package for the Social Sciences (SPSS) software. Results An increase in the number of publications was observed starting from 1985 t, with exponential growth since 2010. The thematic focus is on childhood, associated with diagnoses of Attention Deficit Hyperactivity Disorder and Autism Spectrum Disorder. The most commonly used disciplinary models are Sensory Integration, Models of Human Occupation, and the Canadian Model. Quantitative studies with a descriptive scope predominate. Conclusion Despite the importance of the topic for occupational therapy, the publications are scarce, focused, and have low levels of evidence. The need to promote more disciplinary research that addresses the diversity of approaches and areas of work is emphasized. It is crucial to encourage analytical and experimental studies to raise the levels of evidence in addressing child and adolescent mental health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,024 | 0,022 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».