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Enregistrement W4402516089 · doi:10.1097/spc.0000000000000725

Comparing the EORTC QLQ-LC13, EORTC QLQ-LC29, and the FACT-L for assessment of quality of life in patients with lung cancer - an updated systematic review

2024· review· en· W4402516089 sur OpenAlexaff
Caroline Hircock, Alyssa J. Wang, Ethan Goonaratne, Dominic Sferrazza, Andrew Bottomley, David Cella, Shing Fung Lee, Adrian W. Chan, Edward Chow, Henry C. Y. Wong

Notice bibliographique

RevueCurrent Opinion in Supportive and Palliative Care · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer survivorship and care
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science CentreMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineLung cancerQuality of life (healthcare)CancerOncologyInternal medicineClinical trial

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE OF REVIEW: Two commonly used quality of life (QoL) questionnaires in lung cancer patients are the European Organization for Research and Treatment of Cancer (EORTC) Quality of Life Questionnaire Lung Cancer 13 (QLQ-LC13) and the Functional Assessment of Cancer Therapy-Lung (FACT-L). More recently, the EORTC QLQ-LC29 was developed. This systematic review compares the EORTC QLQ-LC29, EORTC QLQ-LC13 and FACT-L in terms of the content, validity and psychometric properties in assessing the QoL of lung cancer patients. RECENT FINDINGS: Fourteen studies were included. The EORTC QLQ-LC29 is a 29-item scale that serves as an update of the EORTC QLQ-LC13 to include symptoms from surgery and new targeted therapies. It shows validity, high internal consistency, test-retest reliability, and sensitivity. The FACT-L continues to assess general quality of life and lung cancer-specific symptoms. SUMMARY: The EORTC QLQ-LC29, EORTC QLQ-LC13, and FACT-L were reviewed to assess their validity in measuring QoL of lung cancer patients. All were found to be sufficiently validated, The choice of which to use should depend on the primary goals of the study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,052
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,054

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,052
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0090,009
Bibliométrie0,0080,009
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,198
Tête enseignante GPT0,500
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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