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Enregistrement W4402516793 · doi:10.1080/1461670x.2024.2404221

Journalistic Careers and Gender in Brazil: Impasses and Inequalities between Men and Women in the Profession

2024· article· en· W4402516793 sur OpenAlexaff
Fábio Henrique Pereira, Liliane Maria Macedo Machado

Notice bibliographique

RevueJournalism Studies · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender, Sexuality, and Education
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesFundação de Apoio à Pesquisa do Distrito FederalConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoUniversidade de Brasília
Mots-clésInequalityGender studiesGender inequalitySociologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study analyzes the trajectory of Brazilian women journalists. It compares the position of women and men journalists in the workplace and in the configuration of journalistic careers. It also analyzes how bot groups make their choices within this organizational system. This study also discusses how work-family balance mechanisms affect both genders differently. To meet these objectives, two sets of data were explored: a survey conducted with 496 Brazilian journalists and in-depth interviews conducted with 21 professionals. Results coincide with findings from literature in the area regarding structural inequalities in the profession: women earn less; they are under-represented in leadership and directorial positions in media companies while simultaneously being in the majority in less legitimate and more precarious segments of the profession. Women appear to limit their career choices to less ambitious positions in the workplace. In addition, female journalists are more likely to be constrained by the effects of balancing work and family when building their careers. The study argues that the literature on journalism careers should take gender studies into account when proposing different typologies of journalists’ careers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,082

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,178
Tête enseignante GPT0,467
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
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Résumé présentoui

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