Carbonization and Gasification of Cow‐Dung and Fe <sub>3</sub> O <sub>4</sub> Nanoparticles at Different Operating Conditions for Hydrogen Production
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Cow dung is an abundant agricultural by‐product that poses disposal challenges. Converting this waste into a valuable energy resource aligns with sustainable waste management practices and contributes to a circular economy. This research aims at Cow dung disposal by carbonization and gasification for hydrogen generation and maximizes it by optimizing the process parameters. In the pyrolysis‐carbonization process, the influence of temperature on cow dung and its biochar characteristics was initially investigated. On the cow dung feedstock, different operating temperatures at about 400, 500, and 600 °C and response times of about 30, 60, and 120 min were tested. With CD450 as the feedstock, the gas concentrations and hydrogen yield were around 62 vol% and 0.69 m 3 kg −1 , respectively, for longer reaction times. Similar to this, the gas concentration and yield value for hydrogen at 600 °C gasification temperature is around 64 vol% and 0.91 m 3 kg −1 . Cow dung is evidently acceptable for larger hydrogen production at higher gasification temperatures and reaction times when the carbonization temperature is 450 °C. In addition, when compared to feedstock without adding nanoparticles, including Fe 3 O 4 nanoparticles may increase the hydrogen concentration and yield by around 13.5 % and 4.21 %, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».