Compensatory changes after spinal cord injury in a remyelination deficient mouse model
Notice bibliographique
Résumé
The development of therapeutic strategies to reduce impairments following spinal cord injury (SCI) motivates an active area of research, because there are no effective therapies. One strategy is to address injury-induced demyelination of spared axons by promoting endogenous or exogenous remyelination. However, previously, we showed that new myelin was not necessary to regain hindlimb stepping following moderate thoracic spinal cord contusion in 3-month-old mice. The present analysis investigated two potential mechanisms by which animals can re-establish locomotion in the absence of remyelination: compensation through intact white matter and conduction through spared axons. We induced a severe contusion injury to reduce the spared white matter rim in the remyelination deficient model, with no differences in recovery between remyelination deficient animals and injured littermate controls. We investigated the nodal properties of the axons at the lesion and found that in the remyelination deficient model, axons express the Nav1.2 voltage-gated sodium channel, a sub-type not typically expressed at mature nodes of Ranvier. In a moderate contusion injury, conduction velocities through the lesions of remyelination deficient animals were similar to those in animals with the capacity to remyelinate after injury. Detailed gait analysis and kinematics reveal subtle differences between remyelination deficient animals and remyelination competent controls, but no worse deficits. It is possible that upregulation of Nav1.2 channels may contribute to establishing conduction through the lesion. This conduction could contribute to compensation and regained motor function in mouse models of SCI. Such compensatory mechanism may have implications for interpreting efficacy results for remyelinating interventions in mice and the development of therapies for improving recovery following SCI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».