Climate change and the climate reliability of hosts in the second century of the Winter Olympic Games
Notice bibliographique
Résumé
In the year the world first surpassed the 1.5°C dangerous global warming threshold set out in the Paris Climate Agreement, the international community celebrates the 100th anniversary of the Olympic Winter Games and considers its future in a warmer world. In the largest study to date, the climate reliability of 93 locations to host Olympic and Paralympic Winter Games (OWG and PWG) snow sports is examined. Under a more probable mid-range emission scenario (RCP4.5, SSP2-45), 52 locations remain climate-reliable for the OWG in the 2050s and 46 in the 2080s. The scheduling of the PWG in March put it at higher risk, with only 22 climate-reliable locations in the 2050s and 16 in the 2080s. When a more stringent minimum snow depth requirement was applied, the number of reliable locations declined slightly for both OWG and PWG, signifying the importance of advanced sustainable snowmaking as an adaptation strategy. While it is inevitable that climate change will impact the geography and development of winter sports to some degree, a reassuring finding is that even with a diminished pool of potential host locations, with continued adaptation, the OWG-PWG can endure as a genuinely global celebration of sport.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».