Do Structural Transformations in the Energy Sector Help to Achieve Decarbonization? Evidence from the World’s Top Five Green Leaders
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study is to examine the role of structural transformation in the energy sector to accelerate the decarbonization process in the world’s top five green leaders, Germany, Canada, Sweden, Denmark, and Poland. To test this empirically, we collected annual data from a panel of the top five green leaders from 2000–2023. A key contribution of our study lies in assessing multiple critical metrics, including CO2 emissions, carbon intensity, carbon intensity of electricity, production-based carbon emissions, and consumption-based carbon emissions, to capture holistic progress towards carbon neutrality. We applied the augmented mean group (AMG) model to estimate the long-term results. The Dumitrescu–Hurlin test is used to test the causal relationship among the modeled variables. The findings of the AMG model reveal that renewable energy production and consumption significantly reduce CO2 emissions, production-based CO2 emissions, consumption-based CO2 emissions, carbon intensity, and the carbon intensity of electricity. Conversely, fossil-fuel-derived energy exacerbates these metrics. However, the impact of these energy sources varies by country in terms of their magnitude. The outcomes of the Dumitrescu–Hurlin test indicate that a bidirectional causality exists between renewable energy production and CO2 emissions and between renewable energy consumption and carbon intensity. However, a unidirectional causality exists between fossil fuel consumption and CO2 emissions and between renewable energy consumption and the carbon intensity of electricity. Our results indicate the detrimental impacts of continued fossil fuel use and conclude that a structural transformation in the energy sector is critical to decarbonization. Based on our results, we suggest that policy efforts should prioritize structural reforms in the energy sector by emphasizing a shift towards renewable energy sources. Such reforms are essential for achieving net-zero carbon emissions and mitigating broader environmental degradation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».