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Enregistrement W4402518042 · doi:10.1088/1748-0221/19/09/p09015

Development of a bi-solvent liquid scintillator with slow light emission

2024· article· en· W4402518042 sur OpenAlexaff
Hans Steiger, Matthias Raphael Stock, Manuel Böhles, S. Braun, Edward J. Callaghan, David Dörflinger, Ulrike Fahrendholz, Jonas Firsching, Elias Fischer, T. Kaptanoglu, Lennard Kayser, Meishu Lu, Lothar Oberauer, G. D. Orebi Gann, Korbinian Stangler, Dorina Zundel

Notice bibliographique

RevueJournal of Instrumentation · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueNeutrino Physics Research
Établissements canadiensInnovation Cluster (Canada)
Organismes subventionnairesOffice of ScienceIstituto Nazionale di Fisica NucleareBundesministerium für Bildung und ForschungUniversità degli Studi di PadovaDeutsche ForschungsgemeinschaftHigh Energy PhysicsU.S. Department of Energy
Mots-clésScintillatorCherenkov radiationLiquid scintillation countingScintillationNeutrinoDetectorPhysicsNeutrino detectorOpticsPhotomultiplierNeutron detectionNuclear physicsOptoelectronicsMaterials scienceRadiochemistryNeutrino oscillationChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract One of the most promising approaches for the next generation of neutrino experiments is the realization of large hybrid Cherenkov/scintillation detectors made possible by recent innovations in photodetection technology and liquid scintillator chemistry. The development of a potentially suitable future detector liquid with particularly slow light emission is discussed in the present publication. This cocktail is compared with respect to its fundamental characteristics (scintillation efficiency, transparency, and time profile of light emission) with liquid scintillators currently used in large-scale neutrino detectors. In addition, the optimization of the admixture of wavelength shifters for a scintillator with particularly high light emission is presented. Furthermore, the pulse-shape discrimination capabilities of the novel medium was studied using a pulsed particle accelerator driven neutron source. Beyond that, purification methods based on column chromatography and fractional vacuum distillation for the co-solvent DIN (Diisopropylnaphthalene) are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,141
Score d'incertitude au seuil0,248

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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