Quality of care transitions from hospital to home for COVID-19 patients discharged from Brazilian university hospitals
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose To analyze the quality of transitional care for patients with COVID-19 at discharge from Brazilian university hospitals. Design/methodology/approach A cross-sectional descriptive study was carried out in five Brazilian university hospitals between April and December 2021. The sample consisted of 527 participants. Data collection consisted of a sociodemographic questionnaire and the Care Transitions Measure (CTM-15), a care transition assessment instrument, which was translated and validated in Portuguese. Findings Most participants were patients ( n = 369; 70.0%), with primary school completion ( n = 218; 43.4%), multiracial ( n = 218; 43.5%) and with an income of up to two minimum wages ( n = 182; 42.8%). Dimension 1 – management preparation – obtained the highest score (71.2 points, SD = 16.5), while Dimension 4 – care plan – obtained the lowest score (62.2 points, SD = 23.4). Among the participating hospitals, there was a difference in the overall mean with results ranging from 67.0 to 72.9 points. Originality/value A satisfactory quality of care transition was found, considering the context of a pandemic. The main weaknesses in the care transitions were related to the care planning after hospital discharge.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle