In-Vivo Dosimetry for Ultra-High Dose Rate (UHDR) Electron Beam FLASH Radiotherapy Using an Organic (Plastic), an Organic–Inorganic Hybrid and an Inorganic Point Scintillator System
Notice bibliographique
Résumé
Dosimetry is crucial in radiotherapy to warrant safe and correct treatment. In FLASH radiotherapy, where ultra-high dose rates (UHDRs) are used, the dosimetric demands are more stringent, requiring the development and investigation of new dosemeters. In this study, three prototype fiber-optic dosemeters (FODs)—an inorganic, an organic–inorganic hybrid metal halide, and an organic (plastic) scintillator are optimized and investigated for UHDR electron irradiations. The plastic FOD is developed by Medscint, whereas the others are in-house made. The stem signal is minimized by spectral decomposition for the plastic scintillator, and by band-pass wavelength filters for the inorganic and organic–inorganic hybrid metal halide FOD. All prototypes are tested for the dose rate defining parameters. The optimal band-pass wavelength filters are found to be centered around 500 nm and 425 nm for the inorganic and organic–inorganic hybrid metal halide FODs, respectively. A sampling frequency of 1000 Hz is chosen for the inorganic and organic–inorganic hybrid metal halide FODs. The plastic FOD shows to be the least dose rate dependent with maximum deviations of 3% from the reference for the relevant beam settings. The inorganic and organic–inorganic hybrid metal halide FODs, in contrast, show large deviations of >10% from the reference and require more investigation. The current FOD prototypes are insufficient for application in UHDR electron beams, and require further development and investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».