European Portuguese version of the Mini-BESTest: a cross-cultural adaptation and psychometric measurements in individuals with sensorimotor impairments
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This study aimed to translate and cross-culturally adapt the Mini-BESTest into European Portuguese and to evaluate its psychometric properties in individuals with sensorimotor impairments.Material and Methods A cross-sectional cross-cultural adaptation and validation study was conducted according to the COSMIN guidelines and the STROBE statement. The study included 100 participants with sensorimotor impairments who were able to walk 6 m. Cronbach’s alpha and item-total correlations were used to assess internal consistency. Interpretability was assessed by examining floor and ceiling effects and skewness. To investigate construct validity, Spearman correlation coefficients and Bland-Altman analysis were performed to compare the Berg Balance Scale and the Mini-BESTest Inter- and intra-rater reliability were assessed by calculating the ICC, SEM and MDC based on video recordings of the participants during the Mini-BESTest assessments.Results The European Portuguese Mini-BESTest showed good internal consistency (Cronbach’s α = 0.892) and no significant floor or ceiling effects. Excellent inter- and intra-rater reliability (ICC = 0.97) were also demonstrated, with MDC of 2.58 and 2.57, respectively. Furthermore, this instrument showed a significant correlation with the BBS (r = 0.902). Bland-Altman analysis showed small absolute differences.Conclusion The European Portuguese Mini-BESTest is comparable to the original English version in terms of validity and reliability and is therefore highly recommended for use by Portuguese-speaking professionals to assess postural control.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».