Estimating size-at-harvest from Indigenous archaeological clamshell assemblages in Coastal British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
Shellfish have supported Indigenous lifeways on the Pacific Coast of North America for millennia. Despite the ubiquity of clamshells in archaeological sites, shell size measurements are rarely reported due to a lack of applicable basis for generating size estimates from fragmentary remains. We present a linear regression-based method for determining shell length from hinge and umbo measurements of littleneck ( Leukoma staminea; n = 239), butter ( Saxidomus gigantea; n = 274), and horse ( Tresus nuttallii; n = 92) clams using both contemporary and archaeological shells collected from three regions in coastal British Columbia, Canada. We examine the accuracy of these size estimations, which indicate that 83%–97% of the variability in dorsal shell length is predicted by umbo thickness and hinge length. Hinge length generated higher R2 values yet exhibited greater intra- and inter-observer error. While the predicted dorsal length for each species differed by region, this size difference was smaller than intra- and inter-observer error, suggesting broad applicability for these simple measurements. We applied these formulae to a Tseshaht First Nation archaeological clamshell assemblage ( n = 488) on western Vancouver Island spanning 3000 years and observed profiles that resemble contemporary legal size limits, which suggests the sustained use and maintenance of local shellfisheries. The accuracy of these regression models for determining shell length from fragments highlights the utility of this approach as a basis for assessing past shellfish management practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».