Acute kidney injury, fluid balance, and continuous renal replacement therapy in children and neonates treated with extracorporeal membrane oxygenation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Extracorporeal membrane oxygenation (ECMO) is a lifesaving therapy used primarily for reversible cardiopulmonary failure across the lifespan. Mortality from multiple organ failure on ECMO is high, and unfortunately, complications such as acute kidney injury (AKI) and disorders of fluid balance such as fluid overload (FO) necessitating continuous renal replacement therapy (CRRT) are also common. The largest series of AKI, FO and ECMO related outcomes has been published by the Kidney Interventions During Membrane Oxygenation (KIDMO) multicenter study, which demonstrated patients with AKI and FO have worse outcomes, corroborating with findings from previous single center studies. There are multiple ways to perform CRRT during ECMO, but integration of a CRRT machine in series is the most common approach in neonates and children. The optimal timing of when to initiate CRRT, and how fast to remove fluid during ECMO remain unknown, and there is an urgent need to design studies with these research questions in mind. The disposition and clearance of drugs on ECMO also require urgent study, as drugs metabolism not only is disproportionately affected by the presence of AKI and FO, but also by CRRT prescription and the rate of fluid removal. In this review, we discuss the contemporary epidemiology and outcomes of AKI and FO during ECMO, as well as the use of concurrent CRRT and highlight evidence gaps as a research map.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».