Consumer engagement in living evidence “a beautiful opportunity”: International qualitative study with patients and methodologists
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective We aimed to explore the opportunities, challenges and practical strategies for consumer engagement (i.e., patient and public involvement) in living evidence (systematic reviews, guidelines and health technology assessments that are continually updated with the latest evidence). Study Design and Setting In this international qualitative study, methodologists (producers of systematic reviewers, guidelines and health technology assessments) with an interest in living evidence, and consumers (patients, informal carers, the public and their representatives) with experience contributing to evidence synthesis production participated in either a face‐to‐face workshop, online focus group or semistructured interview. We analysed data using descriptive synthesis. Results Forty‐one methodologists and seven consumers from nine countries participated. A minority of participants in both groups had direct experience with living evidence synthesis. We identified seven themes: harnessing consumer enthusiasm in recruitment; ‘better’ consumer engagement based on deeper relationships; improved and ongoing orientation, support and remuneration; maintaining an ongoing commitment; potentially different guideline development stages and tasks; larger groups of consumers and multiple roles; and ongoing incorporation of consumer insights. Conclusion Methodologists and consumers believe living evidence approaches present an imperative and an opportunity to explore new models of consumer engagement, bringing together larger and more diverse communities of consumers in true partnerships with methodologists. Consumer engagement strategies for living evidence allow ongoing improvement to engagement methods and ongoing incorporation of consumer experiences, preferences and values as they develop and change over time.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,034 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».