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Enregistrement W4402522386 · doi:10.1142/s0218126625500872

Reliable Synchronous and Asynchronous Counter Design in QCA

2024· article· en· W4402522386 sur OpenAlexaff
Y. S. S. Gowri Sai Saketha, Aravindhan Alagarsamy, Marshal Raj, G.C. Cardarilli, Seok‐Bum Ko

Notice bibliographique

RevueJournal of Circuits Systems and Computers · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueQuantum-Dot Cellular Automata
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAsynchronous communicationAsynchronous circuitSynchronizerComputer scienceElectronic engineeringAsynchronous systemComputer architectureClock signalSynchronous circuitEngineeringTelecommunicationsDistributed computingJitter

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Due to rapid growth in the integrated circuit (IC) industry, the demand for compact digital system design is high. However, the continued technology reductions made the feasibility of further scaling down transistor size more challenging. In response to the growing demand for ultra-compact IC designs, the revolutionary quantum-dot cellular automata (QCA) technology has emerged as a promising solution. In a digital era, the counters are widely adopted in the peer-to-peer process flow to establish a mechanism for generating unique values for each identifier/number. In this work, a unique synchronous and asynchronous counters architecture is proposed with a reliable D and T flip-flop design. The proposed QCA architecture is implemented and validated with the QCA designer tool. Furthermore, in QCA technology, unreliable QCA designs can lead to frequent errors and malfunctions in the implemented logic. To overcome this challenge, the proposed design prioritizes cell placement (the relative positions of QCA cells) to make the circuit more robust. As a result, the circuit can still produce the expected functionality even if some QCA cells malfunction. Hence, to ensure the reliability of the proposed QCA architecture, the missing cell defect analysis is carried out in comparison with existing state-of-the-art designs. Based on comparison results, the unique designs like the proposed multiplexer, D flip-flop and T flip-flop design exhibit success rates of 67.28, 77.04 and 85.15%, respectively. The experimental results demonstrate that the proposed counter-architecture outperforms existing architectures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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