Using satellite imagery to estimate abundance of Cumberland Sound beluga whales (Delphinapterus leucas) in 2021
Notice bibliographique
Résumé
The Cumberland Sound beluga whale (Delphinapterus leucas) population inhabits Cumberland Sound on the southeast side of Baffin Island, Nunavut. The population is listed as threatened under the Species at Risk Act. The last abundance estimate from an aerial survey was estimated at 1,381 (95% CI: 1,270-1,502) beluga whales in 2017 for an area covering 12,485 km2. Since then, satellite imagery has been used as a remotely based non-invasive method to monitor these whales. Very High Resolution (VHR) satellite imagery covering 9,690 km² of water was collected from Cumberland Sound from August 30 to September 7, 2021, during the ice free season. Readers with previous imagery analysis experience analyzed the images and identified 704 certain detections. Abundance estimates were corrected for availability bias for whales that were too deep to be detected in the imagery (>2m). We present a total estimate of 1,690 (CV = 0.16; 95% CI: 1,241-2,301) beluga whales in Cumberland Sound (22,663 km2). This estimate covers a larger area and estimates a higher abundance than the 2017 aerial survey. Regular population abundance assessments are essential for understanding population dynamics and trends and we have shown here that satellite imagery is a comparable method to aerial surveys for estimating abundance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».