Associations of Longitudinal Multiparametric MRI Findings and Clinical Outcomes in Intra-Articular Injections for Knee Osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Osteoarthritis (OA) is a complex disease marked by the degradation of articular cartilage. OBJECTIVE: This study aimed to explore the relationship between cartilage volume/thickness and clinical outcomes in knee OA patients treated with intra-articular injections over one year. METHODS: Twenty-four patients with mild-to-moderate OA were retrospectively analyzed using knee MRI. OA features were assessed semiquantitatively with the Whole-Organ Magnetic Resonance Imaging Score (WORMS), while cartilage thickness and volume in the medial femoral condyle (MFC) and medial tibial plateau (MTP) were measured. T1ρ and T2 values for MFC cartilage were also recorded. Clinical outcomes were evaluated using the Korean Western Ontario and McMaster Universities (K-WOMAC) and Knee Injury Osteoarthritis Outcomes (KOOS) scores. Spearman's rank test assessed the associations between imaging changes and clinical outcomes. RESULTS: The baseline MTP and MFC cartilage thickness and MTP cartilage volume showed significant correlations with clinical outcomes. Additionally, less progressive cartilage loss in the medial femorotibial joint (MFTJ) and overall joint was linked to a better clinical response over 12 months. CONCLUSIONS: In conclusion, thicker baseline MFTJ cartilage and minimal cartilage loss were associated with favorable clinical outcomes in knee OA patients receiving intra-articular injections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».