Applying the Techniques of Materials Science towards an Understanding of the Process of Canine Intervertebral Disc Degeneration
Notice bibliographique
Résumé
Intervertebral disc degeneration in dogs occurs in an accelerated way and involves calcification, which is associated with disc herniation or extrusion. The degenerative process is complex and involves the transformation of collagen fibres, loss of proteoglycans and notochord cells and a reduction in water content; however, how these processes are linked to future disc extrusion remains unknown. We have employed techniques including Fourier Transform Infra-red Spectroscopy (FTIR), Scanning Electron Microscopy (SEM), Transmission Electron Microscopy (TEM), Uniaxial Compression Loading and Atomic Force Microscopy (AFM) in an attempt to gain a greater understanding of the degenerative process and its consequences on the physical properties of the disc. FTIR verified by TEM demonstrated that calcium phosphate exists in an amorphous state within the disc and that the formation of crystalline particles of hydroxyapatite occurs prior to disc extrusion. AFM identified crystalline agglomerates consistent with hydroxyapatite as well as individual collagen fibres. SEM enabled the identification of regions rich in calcium, phosphorous and oxygen and allowed the visualization of the topographical landscape of the disc. Compression testing generated stress/strain curves which will facilitate investigation into disc stiffness. Ongoing work is aimed at identifying potential areas of intervention in the degenerative process as well as further characterizing the role of calcification in disc extrusion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».