Are paediatric cardiology textbooks obsolete in the current digital era?
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: With the rise of online references, podcasts, webinars, self-test tools, and social media, it is worthwhile to understand whether textbooks continue to provide value in medical education, and to assess the capacity they serve during fellowship training. METHODS: textbook, followed by the completion of the survey. Open-ended questions included theming and grouping responses as appropriate. RESULTS: The survey was completed by 36 participants. When asked about the content, organisation, and utility of the chapter, responses were generally positive, at greater than 89%. The chapters, overall, were rated relatively easy to read, scoring at 6.91, with standard deviations plus or minus 1.72, on a scale from 1 to 10, with higher values meaning better results. When asked to rank their preferences in where they obtain educational content, textbooks were ranked the second highest, with in-person teaching ranking first. Several themes were identified including the limitations of the use of textbook use, their value, and ways to enhance learning from their reading. There was also a near-unanimous desire for more time to self-learn and read during fellowship. CONCLUSIONS: Textbooks are still highly valued by trainees. Many opportunities exist, nonetheless, to improve how they can be organised to deliver information optimally. Future efforts should look towards making them more accessible, and to include more resources for asynchronous learning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,063 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».