α5-GABA-A Receptor Positive Allosteric Modulation prevents neuronal atrophy and cognitive decline independently of p-Tau accumulation in the PS19 mouse model
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Background Dysregulated Tau phosphorylation (p-Tau) is a hallmark of neurodegenerative disorders such as Alzheimer’s disease (AD) or frontotemporal dementia (FTD), resulting in neurofibrillary tangle accumulation, neuronal atrophy and cognitive impairment. Impaired somatostatin (SST) expression and reduced SST-expressing GABAergic neurons significantly contributes to AD-related pathophysiology and correlates with cognitive impairment. SST+ interneurons inhibit the dendrites of excitatory neurons in cortical layers and hippocampus, primarily through α5-GABA-A receptors, regulating cognitive function. Leveraging a newly developed small molecule that targets the α5-GABA-A receptors via positive allosteric modulation (α5-PAM), we assessed its effects on p-Tau-related neuronal morphology, cognitive deficits and protein expression. Methods In the PS19 transgenic mouse model, we administered the α5-PAM, GL-II-73, either acutely or chronically at 3 and 6 months, corresponding to early and advanced stage of p-Tau accumulation. Golgi staining analyzed dendritic morphology and spine density in mice chronically exposed to α5-PAM. Western blotting was used to quantify p-tau and Tau expression. Spatial working memory was assessed using the Y-maze. Results Chronic treatment at 3 and 6 months mitigated p-Tau-induced loss of spine density and reduced dendritic length. α5-PAM treatment did not affect p-tau levels. α5-PAM effectively reversed spatial working memory deficits induced by p-tau accumulation both acutely and chronically. Conclusions α5-GABA-A receptor positive allosteric modulation displayed neurotrophic (spine and dendritic pathology) and procognitive (working memory) effects in the PS19 model, independently of p-Tau burden. This suggests a novel therapeutic strategy for p-Tau-related pathologies with both symptomatic and disease-modifying potential.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».