Adjuvant-dependent impacts on vaccine-induced humoral responses and protection in preclinical models of nasal and genital colonization by pathogenic Neisseria
Notice bibliographique
Résumé
Neisseria gonorrhoeae, which causes the sexually transmitted infection gonorrhea and N. meningitidis, a leading cause of bacterial meningitis and septicemia, are closely related human-restricted pathogens that inhabit distinct primary mucosal niches. While successful vaccines against invasive meningococcal disease have been available for decades, the rapid rise in antibiotic resistance has led to an urgent need to develop an effective gonococcal vaccine. Several surface antigens are shared among these two pathogens, making cross-species protection an exciting prospect. However, the type of vaccine-mediated immune response required to achieve protection against respiratory versus genital infection remains ill defined. In this study, we utilize well established mouse models of female lower genital tract colonization by N. gonorrhoeae and upper respiratory tract colonization by N. meningitidis to examine the performance of transferrin binding protein B (TbpB) vaccines formulated with immunologically distinct vaccine adjuvants. We demonstrate that vaccine-mediated protection is influenced by the choice of adjuvant, with Th1/2-balanced adjuvants performing optimally against N. gonorrhoeae, and both Th1/2-balanced and Th2-skewing adjuvants leading to a significant reduction in N. meningitidis burden. We further establish a lack of correlation between protection status and the humoral response or bactericidal titre. Combined, this work provides supports the feasibility for a single vaccine formulation to achieve pan-neisserial coverage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».