MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4402525817 · doi:10.31235/osf.io/efwzm

Canada Needs a National COVID-19 Inquiry Now

2024· preprint· en· W4402525817 sur OpenAlexaboutno aff
David N. Fisman, Jillian Horton, Matthew Oliver, Mark Ungrin, Joe Vipond, Julia M. Wright, Dick Zoutman

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate Change and Health Impacts
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPandemicPublic healthCoronavirus disease 2019 (COVID-19)CommissionPolitical scienceHealth carePublic relationsMedicineEconomic growthDiseaseNursingInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BackgroundWe are now in the fifth year of an ongoing pandemic, and Canada continues to experience significant surges of COVID-19 infections. In addition to the acute impacts of infection, accumulation of organ damage and disability is building a “health debt” that will affect Canadians for decades to come. Calls in 2023 for an inquiry into the handling of the COVID-19 pandemic went unheeded, despite relevant precedent. Canada urgently needs a comprehensive review of its successes and failures to chart a better response in the near- and long-term.Main BodyPublic health inquiries are like an urgent surgery: we hope never to need it but, when we do, we defer it at our peril. Key lessons for public health in Canada have been drawn from inquiries, particularly Ontario’s SARS Commission and the Royal Commission of Inquiry on the Blood System in Canada. While Canada fared better than many comparators in the early years of the COVID-19 pandemic, it is clearly still in a public health crisis. Infections are not only affecting Canadians’ daily lives but also eroding healthcare capacity. Post-COVID condition is having accumulating and profound individual, social and economic consequences.An inquiry is needed to identify a better course of action on various fronts, and to build resilience in the future. More must be done to reduce transmission, including a serious public education campaign to better inform Canadians about COVID and effective mitigations, with a particular focus on the benefits of respirator masks. We need a national standard for indoor air quality to make indoor public spaces safer, particularly schools. Data collection must be more robust, especially to understand and mitigate the disproportionate impacts on under-served communities and high-risk populations. General confidence in public health must be rebuilt, with a focus on communication and transparency. In particular, the wide variation in provincial policies has sown mistrust: evidence-based policy should be consistent. Finally, Canada’s early success in vaccination has collapsed, and this development needs a careful post-mortem. ConclusionA complete investigation of Canada’s response to the pandemic is not yet possible because that response is still ongoing. However, an inquiry is needed to conduct a rapid assessment of the current response and provide recommendations on how to improve in 2025 and beyond, as well as provide guidance for future pandemics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,029
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,112
Score d'incertitude au seuil0,810

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,029
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0230,007
Communication savante0,0150,006
Science ouverte0,0040,006
Intégrité de la recherche0,0160,016
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0430,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,148
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetClimate Change and Health Impacts→Travaux en français237 207→