MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4402525907 · doi:10.1016/j.envc.2024.101005

Sharing landscapes with megaherbivores: Human-elephant interactions northeast of Tarangire National Park

2024· article· en· W4402525907 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Challenges · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife Ecology and Conservation
Établissements canadiensUniversity of Lethbridge
Organismes subventionnairesCanadian Anthropology SocietySocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaUniversity of Lethbridge
Mots-clésNational parkGeographyEcologyEnvironmental resource managementArchaeologyEnvironmental scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The rising elephant population in Tarangire National Park of northern Tanzania has led to increasing human-elephant interactions in dispersal areas to the northeast of the park. While the movement dynamics of elephants across the landscape are well documented, anthropological dimensions of human-elephant coexistence warrant more research. The present study used stratified random sampling to survey 1076 people living across twelve villages surrounding Manyara Ranch and Randilen Wildlife Management Area (WMA) about their lived experiences, perceptions, attitudes, and tolerance towards elephants. Villages between Manyara Ranch and Randilen WMA reported regular conflicts with elephants, while those to the west of the ranch did not consider elephants to be a major concern. Crop raiding was particularly frequent in Makuyuni, Lengoolwa, Mswakini Juu, Mswakini, Lemooti, and Nafco. Economic impacts of elephant crop raiding ranged from as low as $4USD per household per year in Lolkisale to approximately $812 per year in Mswakini, and accounts of property damage were most severe in Makuyuni and Naitolia. The vast majority of respondents (96 %) did not have a household member who had been injured by elephants over the preceding twelve-month period, suggesting that elephant attacks on humans were relatively infrequent on the whole. However, between 10 and 24 % of participants in Lemooti, Nafco, Mswakini, and Mswakini Juu noted injuries incurred in the past year. Different ethnic groups had statistically significant differences in their attitudes towards elephants. People with higher levels of education had more positive attitudes towards elephants, and elders had more negative attitudes than youth. Elephants disturbed the sleep of men more than women highlighting the gendered dimensions of human-wildlife interactions. Despite these visible and hidden costs of elephants, most people (72 %) across the whole study area were somewhat tolerant of elephants, except in Makuyuni, Lengoolwa, and Nafco where seasonal crop raiding was severe and tolerance for elephants was extremely low. People in those villages, as well as Mswakini Juu and Mswakini, were largely in favor of government-sanctioned culling, though 94 % of all respondents viewed elephant poaching as bad. Tolerance towards elephants was negatively correlated with livestock holdings and positively associated with total farm size. Greater attention to community perspectives is necessary for promoting human-elephant coexistence in the Tarangire ecosystem.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle