Rethinking contexts and institutions for research on human resource management in multinational enterprises in an age of polycrisis: reflections and suggestions
Notice bibliographique
Résumé
International human resource management (IHRM) has covered two very distinct areas: comparative HRM (comparing HRM between national settings) and HRM in multinational enterprises (MNEs). Existing research has pointed to the multifaceted nature of contextual effects, and how they may differ qualitatively according to locale. This perspective article argues that a distinct and shared theme across this literature is much more than a recognition that many different sets of institutions and/or cultural features can make for viable alternative HRM models. We also consider whether or not MNEs seek to accommodate local realities or work to change them. Developing and broadening inquiry around these concerns may represent a solid way for researching IHRM in an age of polycrisis. Such understandings may be of great value in exploring the relationship between the present global polycrisis and HRM practice. We highlight potential concerns and opportunities for theorizing around the same.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,084 | 0,043 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,029 | 0,114 |
| Communication savante | 0,036 | 0,055 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,032 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,023 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».