Personality and Health-Related Quality of Life of Older Chinese Adults: Cross-Sectional Study and Moderated Mediation Model Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Personality has an impact on the health-related quality of life (HRQoL) of older adults. However, the relationship and mechanisms of the 2 variables are controversial, and few studies have been conducted on older adults. Objective: The aim of this study was to explore the relationship between personality and HRQoL and the mediating and moderating roles of sleep quality and place of residence in this relationship. Methods: A total of 4123 adults 60 years and older were from the Psychology and Behavior Investigation of Chinese Residents survey. Participants were asked to complete the Big Five Inventory, the Brief version of the Pittsburgh Sleep Quality Index, and EQ-5D-5L. A backpropagation neural network was used to explore the order of factors contributing to HRQoL. Path analysis was performed to evaluate the mediation hypothesis. Results: As of August 31, 2022, we enrolled 4123 older adults 60 years and older. Neuroticism and extraversion were strong influencing factors of HRQoL (normalized importance >50%). The results of the mediation analysis suggested that neuroticism and extraversion may enhance and diminish, respectively, HRQoL (index: β=-.262, P<.001; visual analog scale: β=-.193, P<.001) by increasing and decreasing brief version of the Pittsburgh Sleep Quality Index scores (neuroticism: β=.17, P<.001; extraversion: β=-.069, P<.001). The multigroup analysis suggested a significant moderating effect of the place of residence (EQ-5D-5L index: P<.001; EQ-5D-5L visual analog scale: P<.001). No significant direct effect was observed between extraversion and EQ-5D-5L index in urban older residents (β=.037, P=.73). Conclusions: This study sheds light on the potential mechanisms of personality and HRQoL among older Chinese adults and can help health care providers and relevant departments take reasonable measures to promote healthy aging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».