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Enregistrement W4402529351 · doi:10.3389/fphar.2024.1369442

Research trends on chemotherapy induced nausea and vomiting: a bibliometric analysis

2024· review· en· W4402529351 sur OpenAlexaboutno aff
Chunhui Ning, Yunzi Yan, Yansong Wang, Rui Li, Wenjie Liu, Linjie Qiu, Lingyun Sun, Yufei Yang

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Pharmacology · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNausea and vomiting management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesChina Academy of Chinese Medical Sciences
Mots-clésChemotherapy-induced nausea and vomitingNauseaVomitingMedicineChemotherapyPharmacologyOncologyInternal medicineAntiemetic

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: CINV is a frequent adverse response to cancer treatment. There is still much to learn about the pathophysiology and initiating event of CINV, which necessitates continued research despite decades of effort. Identifying the current foci of the complex disease and assessing the scientific impact of pertinent study are made more difficult by the abundance of publications on CINV. Therefore, our goals in this article are to evaluate developments in this field, examine patterns in research domains, and gauge the expansion of CINV research production globally. Methods: Articles about CINV published between 2012 and 2022 were found by searching the Web of Science Core Collection of Clarivate Analytics. The number of publications over time was visualized using Microsoft Office Excel 2019. CiteSpace and VOSviewer were utilized to create knowledge maps that analyzed collaborations between nations, organizations, and writers. They also presented the history of CINV research and highlighted its current areas of focus. Results: In this study, 846 papers in all were assessed. Most publications (237, 28.01%) came from the United States. University of Toronto was the most productive institution (34, 4.01%). With 25 articles published, or 2.96% of the total, Aapro Matti published the most. The most frequently published journal was found to be Supportive Care (158, 18.68%). "Palonosetron," "Moderately emetogenic chemotherapy," "5-HT3 receptor antagonist," and "Neurokinin 1 receptor antagonists" were considered the hot topics. It can be seen that the research focus is on the drug treatment of chemotherapy-induced nausea and vomiting. Conclusion: Through bibliometric analysis, we were able to gain profound insights into CINV research for the first time. Researchers looking to uncover research frontiers and comprehend important information in this discipline may find the study's findings useful.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Bibliométrie
Catégories consensuellesBibliométrie
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,782
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,3350,257
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,167
Tête enseignante GPT0,514
Écart entre enseignants0,347 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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